- دشمن شاد کنی دادستان محترم تهران با انتشار خبر ناقص صدور کیفرخواست برای پنج مدیر بانکی !
- از شایعه حمله سایبری به پاسارگاد تا انتقال پول دکتر ظریف به چین؟!
- بهرهبرداری از مدرسه ۶ کلاسه پاسارگاد در روستای همت آباد
- هلدینگ فناپ، پیشرو در زمینۀ دیجیتالی شدن کشور
- آغاز بکار مجدد موزه هنرهای تجسمی معاصر بانک پاسارگاد
- اثرگذاری بانک پاسارگاد بر تولید ملی با طرح گواهی اعتبار مولد گام
- شایسته سالاری و کارآمدی مدیریتی، راز بیمههای اتکایی پاسارگاد
شنبه ۰۱ ارديبهشت ۱۴۰۳ - 2024 April 20 
شناسایی عوامل اصلی نکول و استفاده از این اطلاعات در تصمیم‌گیری برای پرداخت تسهیلات، می‌تواند در کاهش هزینه‌های بانک نقش بسیار موثری داشته باشد.
شعار سال:
*مقدمه
شناسایی عوامل اصلی نکول و استفاده از این اطلاعات در تصمیم‌گیری برای پرداخت تسهیلات، می‌تواند در کاهش هزینه‌های بانک نقش بسیار موثری داشته باشد. تحقیق حاضر با هدف شناسایی عوامل موثر بر ایجاد نکول و پیش‌بینی احتمال نکول متقاضیان حقیقی بانک پاسارگاد، با استفاده از روش شبکه‌های عصبی انجام شده است. نمونه مورد بررسی، شامل اطلاعات پرونده تسهیلات 470 مشتری، از جامعه آماری 25342 مشتری شعب بانک پاسارگاد شهر تهران، در سال‌های 1392 تا 1393 است. نتایج اجرای مدل نشان می‌دهد که روش شبکه‌های عصبی می‌تواند با دقت 92 درصد پیش‌بینی مناسبی از احتمال نکول متقاضیان داشته باشد. طبق نتایج این روش، متغیرهایی چون سوء سابقه مالی و نوع وثیقه، تاثیر زیادی بر روی پیش‌بینی داشته‌اند.
نویسندگان:
1. دکتر محمدحسین پورکاظمی، عضو هیات علمی، دانشگاه شهید بهشتی
2. دکتر الدار صداقت‌پرستف عضو هیات علمی، موسسه عالی آموزش بانکداری ایران
3. رضا ده‌پناه، کارشناس ارشد بانکداری اسلامی
2. دکتر الدار صداقت‌پرستف عضو هیات علمی، موسسه عالی آموزش بانکداری ایران
3. رضا ده‌پناه، کارشناس ارشد بانکداری اسلامی
ادامه مقاله فوق را اینجا بخوانید.
سایت شعار سال، با اندکی تلخیص و اضافات برگرفته از فصل نامه مطالعات مالی و بانکداری اسلامی، تاریخ انتشار -، کدخبر: - ، jifb.ibi.ac.ir
برگزیده ها